Maestría en
Business Analytics
Impulsa decisiones estratégicas dominando la analítica de datos para los negocios
INICIO:
Lunes 3 de agosto
de 2026
MODALIDAD:
100% Online + clases
en vivo por Zoom
DURACIÓN:
1.800 horas cronológicas
(10 bimestres)
INVERSIÓN:
USD $11.000
CLP $10.340.000
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Estudia en la UNIVERSIDAD N°1 de habla hispana en Latinoamérica
En la UC, el compromiso con la excelencia académica y el servicio al país es parte de su misión fundacional. A través de sus 18 facultades, lidera el desarrollo del conocimiento en todas las áreas, con estándares internacionales.
Convierte los datos en decisiones estratégicas
En la economía actual, las organizaciones generan grandes volúmenes de información todos los días. Sin embargo, el verdadero valor de los datos surge cuando estos se transforman en insights estratégicos capaces de orientar decisiones de negocio.
El Business Analytics se ha convertido en una disciplina clave para las empresas que buscan:
Comprender mejor a sus clientes y mercados.
Optimizar procesos y mejorar la eficiencia organizacional.
Diseñar estrategias basadas en evidencia.
Anticipar tendencias y oportunidades de crecimiento.
Tomar decisiones más informadas en entornos complejos.
Esta maestría responde a la creciente demanda global de profesionales capaces de integrar analítica avanzada con visión de negocios, formando líderes que utilicen los datos como un activo estratégico.
Un programa interdisciplinario, riguroso y aplicado
La Maestría en Business Analytics UC es un programa interdisciplinario dictado por la Escuela de Ingeniería y la Escuela de Administración de la UC.
Durante 24 meses (22 horas semanales), cursarás:
16 cursos
especializados
3 actividades
de graduación
Proyecto final
integrador
El enfoque es aprender haciendo, con aplicación directa en problemas reales de negocio.
Metodología 100% online con experiencia interactiva
El programa se imparte en alianza con Coursera, integrando:
Videoclases y tutoriales.
Clases sincrónicas por Zoom.
Podcast y lecturas especializadas.
Foros de discusión.
Análisis de casos reales.
Trabajos individuales y grupales.
Evaluaciones prácticas.
Videoclases y tutoriales.
Clases sincrónicas por Zoom.
Podcast y lecturas especializadas.
Foros de discusión.
Análisis de casos reales.
Trabajos individuales y grupales.
Evaluaciones prácticas.
La experiencia fomenta el trabajo colaborativo, el uso de herramientas tecnológicas y el desarrollo de una mirada ética en el tratamiento de datos.
Tu título será emitido por la Pontificia Universidad Católica de Chile (sin indicar modalidad online).
Malla académica
Año 1
- Estrategias de negocios en la era digital
- Ingeniería de datos
- Toma de decisiones basadas en datos
- Análisis de datos en Python
- Minería de datos con R
- Visualización de datos
- Modelos analíticos
- Machine learning
- Liderazgo para generar impacto
- Procesamiento de datos masivos
- Cursos optativos
Año 2
- Cursos optativos avanzados
- Seminario de graduación I
- Seminario de graduación II
- Seminario de graduación III
El proyecto final integra los conocimientos adquiridos para resolver un desafío real de analítica aplicada a los negocios.
Directores del Programa
Pablo Marshall
Profesor titular de la Pontificia Universidad Católica de Chile y especialista en marketing analytics, big data y learning analytics. Además, se desempeña como asesor de empresas y organizaciones en proyectos de analítica aplicada.
Marcos Sepúlveda
Profesor asociado de la Escuela de Ingeniería UC, experto en minería de procesos, gestión de procesos de negocios y uso estratégico de tecnologías de información en organizaciones.
Profesores
Alejandro Cataldo
Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile
Denis Parra
Ph.D University of Pittsburgh (EE.UU.)
Domagoj Vrgoc
Doctor Universidad de Edimburgo (Reino Unido)
Jorge Muñoz
Ph.D Universitat Politècnica de Catalunya (España)
Juan Reutter
Ph.D Edinburgh University (Reino Unido)
Rodrigo Toro
Ph.D Universidad de Toronto (Canadá)
Andrés Ibáñez
MBA Northwestern University (EE.UU.)
Cristián Vázquez
Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile
Hans Löbel
Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile.
Hernán Palacios
Máster Duke University (EE.UU.)
Jaime Caiceo
Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industrias, UC
Juan Carlos Ferrer
Ph.D. MIT (EE.UU.)
Juan Urquiza
Ph.D Universidad de Houston (EE.UU.)
Marcelo Arenas
Ph.D University of Toronto (Canadá)
Marcos Sepúlveda
Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile
Pablo Marshall
Ph.D London School of Economics (Reino Unido)
Perfil de ingreso
El programa está dirigido a profesionales y licenciados de distintas disciplinas interesados en desarrollar o fortalecer su carrera en el ámbito de la analítica de negocios.
Especialmente recomendado para quienes buscan:
- Integrar análisis de datos con gestión empresarial
- Liderar proyectos de analítica en organizaciones
- Desarrollar capacidades estratégicas basadas en datos
Requisitos
- Título profesional o licenciatura
- Al menos 2 años de experiencia laboral
- Conocimientos relevantes en programación y estadística
Además, deberás presentar:
- Currículum Vitae
- Certificado de notas y ranking
- Carta de motivación
El comité del programa puede solicitar una entrevista para conocer mejor las motivaciones del postulante.
Inversión y descuentos
Precio total:
USD $11.000
CLP $10.340.000
Medios de pago Chile
- 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (3% descuento).
- 5% de descuento por pago al contado con transferencia.
- 10 cuotas bimestrales vía PayPal.
Medios de pago internacional
- 5% de descuento por pago al contado con transferencia.
- 10 cuotas bimestrales vía PayPal.
Descuentos disponibles
- 15% Alumni UC y Educación Continua
- 10% matrícula temprana
- 10% inscripción temprana
- 10 – 15% empresas con convenio
- 10% organismos públicos
- 5% pago al contado / 3% tarjeta de crédito
Algunos descuentos son acumulables (hasta 20%, o 25% con pago al contado).
Una ejecutiva te asesorará para revisar qué beneficios aplican a tu caso.
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La analítica de datos se ha convertido en una capacidad esencial para las organizaciones que buscan competir en la economía digital.
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